[发明专利]一种基于机器视觉的云化神经网络提取算法在审
| 申请号： | 202010298910.8 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111539464A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 刘江山;焦延峰 | 申请（专利权）人： | 苏州正德行智能物联有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;G06F9/50;H04L29/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省昆山*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于机器视觉的云化神经网络提取算法，通过无限扩展的云端计算能力来提供信号传输与控制执行所需的能力，通过5G无线接入构成信号传输与控制执行，来实现信号传输与控制执行本体和云端大脑的连接，云端大脑包括机器视觉系统、对话传输系统、智能控制系统和极限现实系统等技术，通过人工智能算法不断优化，使得前端机器视觉系统达到智能化，机器视觉的每个传感器信息都有单独识别分类算法，每个传感器信息采用的是具有不变性以及抗干扰的算法，可以有效地减少计算量，提高算法的运行速度。这样能对大量的视觉检测传感器和各个工序流程控制做到精确控制，达到检测效率高、检测准确度高和控制精度到位，确保自动化流水线的安全生产。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 神经网络 提取 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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