[发明专利]一种基于特征编码的高效人脸聚类方法有效
申请号: | 202010299063.7 | 申请日: | 2020-04-16 |
公开(公告)号: | CN111539285B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 汪东华 | 申请(专利权)人: | 艾特城信息科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/762 |
代理公司: | 上海领洋专利代理事务所(普通合伙) 31292 | 代理人: | 李皓 |
地址: | 200051 上海市长*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于特征编码的高效人脸聚类方法,至少包括:提取人脸原始特征,并进行特征编码,建立编码表,创建特征编码的索引引擎库;以创建的索引引擎库为基础,根据获取人脸特征与编码后的人脸特征值匹配,进行初步分组;计算初步分组中每一组的人脸平均特征,进行分组间的特征值比对,通过合并形成新的分组,得到最终结果。其有益效果为:本发明技术方案借助于高度抽象的特征值,快速的搜索算法,计算机可以在短时间内计算海量数据,快速简便,减少搜索计算量;本发明技术方案利用图结构的天生近邻优势和编码后的空间优势,目标将数百万级的特征向量空间构建成相互联通的图结构,在保证高检出准确率和效率的同时,降低内存占用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 编码 高效 人脸聚类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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