[发明专利]一种基于密度筛选与K-均值聚类的反窃电预警方法及系统在审
| 申请号： | 202010299704.9 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111797887A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 杨艺宁;薛阳;刘厦;杨恒;王聪;杨柳;徐英辉;林繁涛 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 姜丽楼 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密度筛选与K‑均值聚类的反窃电预警方法及系统，其中方法包括：获取目标行业正常用户限定期间的用电数据作为训练样本；将训练样本进行归一化处理，获取经过处理的训练样本；基于密度筛选法，获取经过处理的训练样本的初始聚类中心和聚类数；将初始聚类中心和聚类数作为K‑均值聚类的初始值，基于K‑均值聚类对经过处理的训练样本进行聚类，获取目标行业典型负荷曲线；计算待检用户的负荷曲线与目标行业典型负荷曲线的负荷曲线的欧氏距离和余弦距离；基于欧氏距离和余弦距离确定待检用户的异常度指标；当异常度指标大于预先设定的异常阈值时，将待检用户判断为窃电嫌疑用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 筛选 均值 反窃电 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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