[发明专利]一种基于支持向量机和杂草算法结合的目标分类方法在审
| 申请号： | 202010300123.2 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111523684A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 刘磊;赵彦峰 | 申请（专利权）人： | 南京卓宇智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 | 代理人： | 刘跃 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市雨*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习及目标分类领域，具体涉及一种基于支持向量机和杂草算法结合的目标分类方法，包括杂草算法优化步骤、支持向量机进行二分类步骤，杂草算法优化步骤包括种群初始化、生长繁殖、空间扩散、竞争排斥、重复。本发明的有益效果：利用杂草算法不断调优核函数参数的选择，能够快速找到支持向量机核函数的最优参数，从而支持向量机在目标分类过程中精度更高，可靠性高，精度高，适应面广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 杂草 算法 结合 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
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