[发明专利]一种铆接结构的疲劳预测方法、装置及设备、存储介质有效
| 申请号： | 202010300353.9 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111611654B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 李彦夫;姜珊 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 蒋冬梅;栗若木 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种铆接结构的疲劳预测方法、装置及设备、存储介质，该铆接结构的疲劳预测方法包括：获取激励信号通过铆接结构后产生的接收信号，以及对应的裂纹长度数据；根据接收信号获取疲劳特征参数；利用疲劳特征参数及对应的裂纹长度数据，训练神经网络模型，并在获取新数据后更新神经网络模型；以预设加载周期在铆接结构施加载荷后，根据所述神经网络模型，得到裂纹长度；根据不同加载周期下所得的裂纹长度以及施加的载荷确定裂纹扩展的物理机理模型；根据物理机理模型进行疲劳预测。本实施例提供的方案，使用神经网络来考虑真实数据中所包含的疲劳损伤信息，根据神经网络模型的结果建立物理机理模型预测未来的疲劳裂纹扩展趋势，提高了预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 铆接 结构 疲劳 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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