[发明专利]一种基于噪声可知的全网络监督目标检测方法有效
| 申请号： | 202010300928.7 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111523586B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;沈云航 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人： | 罗恒兰 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发涉及一种基于噪声可知的全网络监督目标检测方法，其明通过构建包含主干卷积神经网络、候选区域池化层、弱监督检测头部网络和残差检测头部网络的网络模型，使其形成双分支网络结构；并且通过空间敏感熵标准来估算网络图片标签的置信度，然后根据估算的置信度来使用不同分支来训练模型，从而有效分解噪声，提高目标检测的准确率，而且对于包含错误前景标签的图片训练集，本发明的包混淆策略也能够减低出现前景噪声标签的概率，从而降低训练数据的标注成本，提高了数据的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 噪声 可知 网络 监督 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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