[发明专利]一种基于深度学习的全脑结构体积测量方法及系统在审
| 申请号： | 202010300943.1 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113610742A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 马学升;崔德琪;刘伟奇 | 申请（专利权）人： | 同心医联科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王庄路1号院清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的全脑结构体积测量方法及系统，包括：A、获取待测量的患者的全脑结构图像数据；B、将所述待测量的患者的全脑结构图像数据进行预处理，将所述待测量的患者的全脑结构图像数据由原始空间映射到MNI标准空间；C、将映射到MNI标准空间中的全脑结构图像数据划分为各个预设子区域；D、将所述各个预设子区域的全脑结构图像数据分别输入至与各个所述预设子区域分别对应的训练好的各个网络分割模型中，并获取各个分割结果；E、采用多标签融合方法对所述各个分割结果进行融合处理，并将融合处理后的分割结果映射回原始空间；F、基于所述分割结果计算全脑结构的体积。本申请有利于快速有效地获取全脑结构体积测量结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 结构 体积 测量方法 系统 | ||
【主权项】：
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