[发明专利]一种基于极限梯度提升决策树的动态安全评估方法在审
| 申请号： | 202010300999.7 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111401792A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 刘颂凯;晏光辉;刘峻良;刘炼;张涛;李文武;李欣;郭攀锋;刁良涛;邱立;曹成;王丰;李丹 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06F30/27 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 余山 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于极限梯度提升决策树的动态安全评估方法，步骤1：建立原始样本集；步骤2：形成中间样本集；步骤3：形成高效样本集；步骤4：利用高效样本集对极限梯度提升决策树进行离线训练，构建基于XGBoost决策树的动态安全评估模型；步骤5：由于电力系统各种运行因素的影响，需要通过时域仿真来更新高效样本集，利用更新后的样本集对DSA模型进行更新；步骤6：基于同步相量测量单元的实时测量数据，利用DSA模型，对电力系统进行在线DSA。本发明的目的是提出一种基于极限梯度提升决策树的动态安全评估方法。该方法能高效准确的对电力系统进行在线DSA，并且评估模型的鲁棒性很好，可以适应网络拓扑结构的变化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极限 梯度 提升 决策树 动态 安全 评估 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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