[发明专利]一种基于小波神经网络的电能质量监测和电器故障分析系统及其工作方法有效
| 申请号： | 202010301112.6 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111308260B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 徐通通;陈浩 | 申请（专利权）人： | 山东卓文信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R23/16;G06F17/14;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 257300 山东省东营市广*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于小波神经网络的电能质量监测和电器故障分析系统及其工作方法，包括：(1)智能断路器获取电网中的电流信号，并送至主控系统；(2)主控系统接收电流信号，通过训练好的小波神经网络计算获得电流信号的谐波信息；(3)电能质量监测：谐波信息与预先设定的数据库中的电能质量模型进行逐一比对，计算相似度，判定问题类型；(4)电器故障分析：谐波信息与电器故障模型进行逐一比对，计算相似度，判定故障类型；(5)判定结果传递至远端服务器，由服务器存储，用户可通过web网页端，或手机APP端实时查看信息。本发明采用三层神经网络实现小波变换分析，可以提升小波变换的准确度，进而提升谐波分析的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 电能 质量 监测 电器 故障 分析 系统 及其 工作 方法 | ||
【主权项】：
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