[发明专利]一种基于模糊c均值聚类的比色传感器阵列图像分割方法在审
申请号: | 202010301194.4 | 申请日: | 2020-04-16 |
公开(公告)号: | CN111539966A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 侯瑞;赵云灏;胡阳;李春阳;刘心社;苏凤宇;周伟;费怀胜;刘伟鹏;邓清闯;张小伟;任羽圻;方苏婉;袁梦 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学;许昌许继风电科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06K9/62 |
代理公司: | 北京宝护知识产权代理有限公司 11703 | 代理人: | 张晓凯 |
地址: | 102206*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类的比色传感器阵列图像分割方法,包括以下步骤:通过图像的灰度分布直方图信息确定初始聚类中心及聚类数目,对图像进行初始分割,得若干区域,再对各区域进行标记,并确定区域之间的相邻关系,以建立区域邻接图,然后根据相邻区域之间的灰度差及边界梯度,计算各区域之间的积分距离度量,得区域邻接图中各边的权值,最后根据区域间的权值及面积将能够合并的区域合并成多叉树结构,得最终的分割结果,完成基于模糊c均值聚类的比色传感器阵列图像分割方法,该方法能够对比色传感器阵列图像进行分割,且分割效果较好,分割效率及自动化程度高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模糊 均值 比色 传感器 阵列 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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