[发明专利]一种基于机器学习的物联网动态流量分类方法在审
| 申请号： | 202010301206.3 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111526101A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 侯瑞;赵云灏;胡杨;刘欢;任国文;常亮;刘佳悦;任羽圻;方苏婉;袁梦 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | H04L12/851 | 分类号： | H04L12/851;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京宝护知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 张晓凯 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的物联网动态流量分类方法，包括以下步骤：1)采集物联网动态流量数据，物联网动态流量数据为在固定时间间隔内通过网络观察点的保护消息集合；2)对步骤1)采集的物联网动态流量数据进行网络流量特征提取；3)根据步骤2)提取的网络流量特征利用机器学习的方法进行网络流量匹配分类，完成基于机器学习的物联网动态流量分类，该方法能够高效、准确、实时的实现物联网动态流量分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 联网 动态 流量 分类 方法 | ||
【主权项】：
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