[发明专利]基于深度学习的文本处理模型训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202010301503.8 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111507094B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 苗思奇;卢子填;胡荣杰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/126 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于深度学习的文本处理模型训练方法、装置及设备，涉及自然语言处理领域。方法包括：调用文本处理模型，对目标文本进行处理，得到多个处理结果的概率，选取概率最高的处理结果作为目标处理结果；获取目标文本的纠错信息，纠错信息包括对目标处理结果进行纠错后得到的纠错处理结果，目标处理结果与纠错处理结果不同；对多个处理结果的概率进行统计处理，获取目标文本的处理结果分布特征；响应于处理结果分布特征满足目标条件，根据目标文本及纠错处理结果，对文本处理模型进行训练，得到训练后的文本处理模型。在文本处理模型输出的处理结果不准确时继续进行训练，提高了文本处理模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 处理 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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