[发明专利]基于多元线性自回归的泥水盾构机掘进关键参数预测方法在审

专利信息
申请号: 202010301778.1 申请日: 2020-04-16
公开(公告)号: CN111488694A 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 洪开荣;李凤远;朱训林;万建军;孙振川;张兵;褚长海;张合沛;周振建;任莹颖;高会中;江南 申请(专利权)人: 盾构及掘进技术国家重点实验室;郑州大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/17;G06F17/18;E21D9/08
代理公司: 郑州浩翔专利代理事务所(特殊普通合伙) 41149 代理人: 边延松
地址: 450000 河南省郑州*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于多元线性自回归的泥水盾构机掘进关键参数预测方法,包括如下步骤:1、提取历史运行数据,形成数据集data1;2、在数据集data1中选取正常掘进段数据,形成数据集data2;3、对数据集data2进行去噪和归一化处理,形成数据集data3;4、对数据集data3进行属性间相关性等初步数据分析,提取与待预测指标明显线性相关的属性列数据,形成数据集data4;5、将数据集data4的数据以整环为单位划分为训练集和测试集,确定模型拟合参数;6、提取泥水盾构机的实时掘进数据,代入学习的多元线性自回归模型,计算出预测指标的值。本发明将机器学习方法应用于盾构工程施工数据的处理中,建立泥水盾构机中掘进关键参数的关联模型,预测泥水盾构机掘进过程中关键参数值,为泥水盾构机的操控提供指导。
搜索关键词: 基于 多元 线性 回归 泥水 盾构 掘进 关键 参数 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于盾构及掘进技术国家重点实验室;郑州大学,未经盾构及掘进技术国家重点实验室;郑州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010301778.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code