[发明专利]一种将卷积神经网络编码成光谱透过率的方法有效
| 申请号： | 202010301978.7 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111445543B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 陈硕;张冯頔 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G01J3/28 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 陈玲玉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于光学领域，提供了一种将卷积神经网络编码成光谱透过率的方法。基于编码后的光谱透过率所采集图像中各像素点的值等效于该像素点所对应的光谱信号经过均一化预处理及卷积神经网络处理后的结果，即使用通过特定光谱透过率成像的物理过程替代均一化预处理及卷积神经网络的数值运算过程。因此，利用该方法可有效解决传统高光谱成像技术的固有缺陷，如数据采集速度慢、数据传输及存储负荷量高和数据后处理运算量大等，进而实现一种富含光谱信息的、快速的智能高光谱成像技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 编码 光谱 透过 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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