[发明专利]基于卷积神经网络的音乐推荐方法、存储介质和电子装置在审

专利信息
申请号: 202010302141.4 申请日: 2020-04-16
公开(公告)号: CN111488485A 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 沈建荣;周兆鑫;袁阳 申请(专利权)人: 北京雷石天地电子技术有限公司
主分类号: G06F16/635 分类号: G06F16/635;G06F16/638;G06N3/04;G10L15/02;G10L15/16
代理公司: 深圳壹舟知识产权代理事务所(普通合伙) 44331 代理人: 寇闯
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于卷积神经网络的音乐推荐方法、存储介质和电子装置,通过训练好的性别识别卷积神经网络、音色识别卷积神经网络和音调识别卷积神经网络对用户录音进行特征识别,以获得用户的性别、音色和音调,并基于用户的性别、音色和音调三个参数类别及其权重向用户推荐音乐。本发明基于用户录音的声音特质,而不是用户所录的内容,因此不直接使用录音数据进行音乐推荐,大大减少了后期计算量。同时,通过单独训练三个卷积神经网络识别用户声音的三个参数类别,并根据各类别权重向用户推荐音乐,提高了推荐全面性的同时也提高了推荐准确率。
搜索关键词: 基于 卷积 神经网络 音乐 推荐 方法 存储 介质 电子 装置
【主权项】:
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