[发明专利]一种基于机器学习的竹条颜色自适应分类方法有效
| 申请号： | 202010302809.5 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111563536B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 杨和;刘文哲;童同;高钦泉 | 申请（专利权）人： | 福建帝视信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/762;G06V10/56;G06V10/50 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的竹条颜色自适应分类方法，可以根据竹条颜色变化自动调整颜色分类标准。所述方法包括采集竹条图像、竹条区域分割、竹条颜色特征提取、竹条颜色特征聚类以及竹条颜色分类。针对竹子颜色的特性，本发明提出了一种改进的颜色直方图特征，该特征能更准确的表征竹条颜色。本发明无需人工分类竹条颜色数据的先验知识，具有强适应性、及高准确率的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 竹条 颜色 自适应 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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