[发明专利]一种基于无人机的毒品原植物识别方法、系统及存储介质有效
申请号: | 202010303295.5 | 申请日: | 2020-04-17 |
公开(公告)号: | CN111582051B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 翟懿奎;郑磊;周文略;柯琪锐;余翠琳;应自炉;甘俊英;秦传波;曾军英 | 申请(专利权)人: | 五邑大学 |
主分类号: | G06V20/17 | 分类号: | G06V20/17;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 孙浩 |
地址: | 529000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于无人机的毒品原植物识别方法、系统及存储介质,包括:无人机进行图像采集;对所述图像进行区分选择出大麻近红外图像和大麻伪彩色图像;对所述大麻近红外图像和所述大麻伪彩色图像进行特征提取;将所述大麻近红外图像和所述大麻伪彩色图像提取出来的特征量进行融合并用于训练分类网络,得到大麻判别模型;基于大麻判别模型,利用对抗迁移学习技术,生成毒品原植物判别模型,然后利用毒品原植物判别模型进行识别处理,从而能够快速灵活地识别出毒品原植物,帮助公安机关打击非法毒品交易者,减少不必要的人工巡查时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 无人机 毒品 植物 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
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