[发明专利]基于图像特征的类砌体危岩体安全评价方法及装置在审
申请号: | 202010303352.X | 申请日: | 2020-04-17 |
公开(公告)号: | CN111382806A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 张研;王鹏鹏;苏国韶 | 申请(专利权)人: | 桂林理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;E02D17/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 541004 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公布了基于图像特征的类砌体危岩体安全评价方法及装置,其主要特征是:收集类砌体危岩体的图像,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统对其图像进行预处理,建立卷积神经网络模型并训练类砌体危岩体图像特征,识别类砌体危岩体的横向节理面倾角、纵向节理面倾角、节理网格分布密度、最小砌体高宽比和最大砌体高宽比的参数特征,对提取的特征数据集进行训练学习,根据训练学习之后的数据对类砌体危岩体进行安全性评价,最后输出评价结果。其装置主要包括:前期处理模式、中期工作模式和后期评价模式。本发明实施例能够体现该方法及装置的准确性和灵活性问题,能够为类砌体危岩体的评价预测和防治提供依据。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 特征 类砌体危岩体 安全评价 方法 装置 | ||
【主权项】:
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