[发明专利]基于图像特征的类砌体危岩体安全评价方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010303352.X 申请日: 2020-04-17
公开(公告)号: CN111382806A 公开(公告)日: 2020-07-07
发明(设计)人: 张研;王鹏鹏;苏国韶 申请(专利权)人: 桂林理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;E02D17/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 541004 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公布了基于图像特征的类砌体危岩体安全评价方法及装置,其主要特征是:收集类砌体危岩体的图像,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统对其图像进行预处理,建立卷积神经网络模型并训练类砌体危岩体图像特征,识别类砌体危岩体的横向节理面倾角、纵向节理面倾角、节理网格分布密度、最小砌体高宽比和最大砌体高宽比的参数特征,对提取的特征数据集进行训练学习,根据训练学习之后的数据对类砌体危岩体进行安全性评价,最后输出评价结果。其装置主要包括:前期处理模式、中期工作模式和后期评价模式。本发明实施例能够体现该方法及装置的准确性和灵活性问题,能够为类砌体危岩体的评价预测和防治提供依据。
搜索关键词: 基于 图像 特征 类砌体危岩体 安全评价 方法 装置
【主权项】:
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