[发明专利]基于双模态情绪识别网络的服务评价获取方法及其装置有效
| 申请号： | 202010303431.0 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111563422B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 翟懿奎;蒋润锦;周文略;柯琪锐;张昕;王天雷;梁艳阳;徐颖 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q10/0639;G06Q50/26;G10L25/30;G10L25/63 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于双模态情绪识别网络的服务评价获取方法及其装置，通过预先训练好的特征提取网络从所获取的视频信息和语音信息中提取出视频特征和语音特征，并将所述视频特征和所述语音特征进行融合，将得出的融合特征输入至预先训练好的深度卷积神经网络中，所述深度卷积神经网络包括标签互不相同的第一分类器和第二分类器，通过所述第一分类器和所述第二分类器分别得出不同类型的第一评价信息和第二评价信息，使得合并后的服务评价信息更加客观和具有参考价值，并且，通过预先训练好的深度卷积神经网络实现了服务评价信息的自动获取，使得获取过程高效、准确且不会对客户造成打扰。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双模 情绪 识别 网络 服务 评价 获取 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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