[发明专利]一种在手机端实现轻量级目标检测的方法及模型在审
| 申请号： | 202010303661.7 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111488989A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 汝佩哲;李锐;金长新 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种在手机端实现轻量级目标检测的方法，涉及数据识别技术领域，该方法的实现需要采集图像数据，并对图像数据中的目标物体进行标注，然后利用GhostNet网络和CenterNet网络完成目标检测模型的训练和验证，在验证通过后对目标检测模型进行压缩，实现目标检测模型的轻量化，最后将轻量化后的目标检测模型部署于手机端，利用轻量化的目标检测模型即可进行图像数据中的目标检测。本发明还公开一种在手机端实现轻量级目标检测的模型，其与前述方法得到的模型在损失较小精度的情况下，具有体积小、运算速度快的优点，尤其适用于部署在手机端。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手机 实现 轻量级 目标 检测 方法 模型 | ||
【主权项】：
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