[发明专利]一种基于自适应神经网络与TLBO算法的负荷预测方法在审
| 申请号： | 202010304030.7 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111563614A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 张志军;李昂;齐昕;李强;李浩;杨晓静;陈天恒;刘玉坤;王磊;季浩 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于自适应神经网络与TLBO算法的负荷预测方法，包括以下步骤：1、构建TLBO的改进模型；2、数据预处理；3、初始化改进的TLBO算法的主要参数；4、根据式(1)进行教学过程，学生通过向老师学习来提高自己的各科成绩，然后利用式(4)进行学生之间的互动学习；5、根据式(2)对互动后的个体进行变异操作，并更新种群个体；6、判断循环是否结束，如果已经达到最大迭代次数，将此时个体获得的最优成绩赋值给ANFIS模型中惩罚因子c和核参数σ；否则，循环步骤3到5，通过改进的TLBO算法优化ANFIS预测短期负荷模型的平均绝对误差和均方根误差的值都小于PSO－ANFIS和TLBO－ANFIS预测模型的值，具有较高的预测精度和较强的泛化能力，而且预测结果更接近实际值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 神经网络 tlbo 算法 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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