[发明专利]新冠肺炎的集成学习定级方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010304517.5 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111507964B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 陈任政;滕达;黄钰斌;汪方军;马力;王艳芳;陈庆武 | 申请（专利权）人： | 中山仰视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20;G16H50/20;G16H50/70 |
| 代理公司： | 广州专才专利代理事务所(普通合伙) 44679 | 代理人： | 杨惠邦 |
| 地址： | 528437 广东省中山市火炬*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了新冠肺炎的集成学习定级方法，包括如下步骤：获取若干患者的CT数据并对CT数据预处理，以生成设定格式的肺窗数据；构建基于有序回归残差网络的集成学习框架；将肺窗数据输入至集成学习框架中训练，以输出一训练模型；输入新的CT数据至训练模型中，以输出所述CT数据对应的肺炎病症定级结果。本发明搭建的集成学习框架采用有序回归正则，结合新冠肺炎定级数据间的有序结构，可以学习数据间的有序结构，提高模型性能，防止模型预测出现大偏差，使数据结果输出更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 肺炎 集成 学习 定级 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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