[发明专利]一种基于粒子群优化BP神经网络的基坑位移预测方法在审

专利信息
申请号: 202010304825.8 申请日: 2020-04-17
公开(公告)号: CN111461457A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 许莉;郭可为;郑俊浩;王草;黄磊;毛祚财;黄强;黄祖华 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/00
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 丘鸿超;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于粒子群优化BP神经网络的基坑位移预测方法,包括以下步骤:1)选取基坑工程坡顶第一位移监测点及其相邻多个监测点,获取该些监测点过去第一时间段内的变形监测数据,作为样本数据;2)对样本数据进行包括数据归一化的预处理,得到训练数据集;3)构建BP神经网络;4)采用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,输出最优的权值和阈值;5)将得到的最优权值和阈值赋值给BP神经网络,然后采用训练数据集进行网络训练,得到训练好的BP神经网络;6)采用训练好的BP神经网络预测第二时间段内第一位移监测点的位移形变。该方法有利于提高基坑位移预测的精确度和稳定性。
搜索关键词: 一种 基于 粒子 优化 bp 神经网络 基坑 位移 预测 方法
【主权项】:
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