[发明专利]结构化信息的生成方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010305158.5 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111597224B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 李旭;刘桂良;孙明明;李平 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/2458;G06F16/28;G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/084;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王艳斌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种结构化信息的生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理领域的信息处理领域。具体实现方案为：获取源文本序列；将源文本序列输入行为‑评价模型，以生成源文本序列对应的结构化信息，其中，行为‑评价模型包括行为子模型和评价子模型，行为子模型用于根据输入的源文本序列生成源文本序列对应的结构化信息，评价子模型用于对行为子模型进行训练。由此，通过行为‑评价模型根据输入的源文本序列，直接生成对应的结构化信息，实现了端到端的信息抽取，解决了开放领域信息抽取时训练模型标注的成本高的技术问题，有效提高了结构化信息抽取的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 结构 信息 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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