[发明专利]一种面向海量Windows软件的未知恶意代码检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010305550.X | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111639337B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 贾晓启;李帅;陈阳;杜海超;白璐;解亚敏;唐静 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 陈艳 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向海量Windows软件的未知恶意代码检测方法及系统，属于系统安全技术领域，为解决传统的基于特征码的检测方法无法检测未知恶意代码的问题，结合动态检测和静态检测的优势，使用深度学习的检测技术来实现对未知特征的恶意代码的检测，使用静态特征辅助检测的方法在海量样本的场景下加速检测，提高检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 海量 windows 软件 未知 恶意代码 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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