[发明专利]表格关键点检测模型训练方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202010305779.3 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111507265B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 曲福;庞敏辉;韩光耀;姜泽青 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/416 | 分类号： | G06V30/416;G06V30/413;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了表格关键点检测模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及云计算领域、人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：构建多层卷积神经网络；构建样本文档影像集，其中，样本文档影像集中的样本文档影像上标注有真实表格关键点；将样本文档影像作为输入，将样本文档影像的表格关键点作为输出，对多层卷积神经网络和多个卷积层进行训练，得到表格关键点检测模型。该实施方式提供了一种基于深度学习的表格关键点检测技术，训练出一个深度学习模型来检测表格关键点，提升了表格关键点检测的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 表格 关键 检测 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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