[发明专利]一种基于用户行为特征及文章属性的保险文章推荐方法在审
| 申请号： | 202010306067.3 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111651584A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 杨喆;田立文;徐铮;裴晋 | 申请（专利权）人： | 世纪保众（北京）网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 北京金蓄专利代理有限公司 11544 | 代理人： | 姚金良 |
| 地址： | 102600 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户行为特征及文章属性的保险文章推荐方法，包括：第一步骤：执行用户属性及用户行为数据采集和过过滤；第二步骤：执行保险文章数据采集的采集和过滤；第三步骤：根据采集和过滤后的用户属性及用户行为数据和保险文章数据，执行用户特征抽取和文章特征抽取；第四步骤：确定推荐流程及推荐模型；第五步骤：执行模型设计及训练；第六步骤：输出模型结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 特征 文章 属性 保险 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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