[发明专利]基于深度去噪自动编码器的无人机图像目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010306431.6 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111563423A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 刘贞报;马博迪;江飞鸿;严月浩;张超;布树辉 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 陈翠兰 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于深度去噪自动编码器的无人机图像目标检测方法及系统，首先提取无人机图像的径向梯度特征，将提取的梯度特征送入深度去噪自动编码器，编码器对提取到的径向梯度特征添加随机高斯白噪声，通过多层编码，生成具有强表征能力的无人机图像高层特征，使用反向传播算法最小化深度自动编码器重构误差，解算模型参数，使用softmax分类器对高层特征进行分类，得到高精度和高鲁棒性的目标检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 自动 编码器 无人机 图像 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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