[发明专利]一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法在审
| 申请号： | 202010306509.4 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111582442A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 高峰利;钟汇才;王师峥 | 申请（专利权）人： | 中国科学院微电子研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法，属于图像识别技术领域。该方法包括：S1，选取图像的数据集作为训练样本，根据批数量的批次设置划分所述数据集为多个样本集合，将当前样本集合输入特定深度神经网络模型，得到当前样本集合对应的损失函数值集合；其中，特定深度神经网络模型作为选中深度神经网络；S2，通过对损失函数值集合中数值较小的部分集合对应的训练样本的丢弃或强制置零，更新选中深度神经网络的网络参数；S3，通过多次迭代S1和S2，得到优化后的深度神经网络模型；S4，将待识别图像输入所述优化后的深度神经网络模型，得到识别出的图像。本发明解决了大批量图像数据集下深度神经网络模型的训练性能大幅下滑问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 深度 神经网络 模型 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院微电子研究所，未经中国科学院微电子研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010306509.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
