[发明专利]图像分类模型的训练方法及装置

摘要

本发明提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：采用图像测试样本，对完成第一阶段训练的图像分类模型进行准确度检测，以确定图像分类模型的准确度；基于准确度确定图像分类模型的图像训练样本满足噪声识别的触发条件时，对图像分类模型的图像训练样本进行噪声识别，得到图像训练样本归属于噪声样本的概率；以概率作为图像训练样本的权重，采用加权后的图像训练样本训练图像分类模型，直至完成第二阶段的训练；如此，能够在图像分类模型完成第一阶段的基础上，依据图像训练样本归属于噪声样本的概率对图像分类模型进行第二阶段的训练，提高训练得到的图像分类模型的预测准确度。