[发明专利]基于张量分解的知识图谱嵌入方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202010306913.1 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111680162B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 李勇;金德鹏;刘宇 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F17/16;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张睿 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及知识图谱技术领域，公开了基于张量分解的知识图谱嵌入方法、系统及设备。本发明实施例先获取当前知识图谱对应的张量；对张量进行Tucker分解，以得到分解后的张量；确定与分解后的张量对应的事实得分；根据事实得分对与预设知识图谱嵌入模型对应的嵌入向量进行更新，通过更新后的嵌入向量进行当前知识图谱的嵌入操作。明显地，本发明实施例提供了一种较好的面向N元知识图谱的嵌入方式，具体地，将在知识图谱嵌入操作上结合进张量分解操作，最终可提高嵌入操作的准确性；同时，还大大降低了参数复杂度，提高了运行效率。而且，本实施例可基于Tucker和张量环式进行联合分解。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 分解 知识 图谱 嵌入 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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