[发明专利]基于深度学习模型接处警文本轨迹地信息提取方法和装置在审
| 申请号： | 202010307073.0 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN113111170A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 彭涛;杜晶;杨欣雨 | 申请（专利权）人： | 北京明亿科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/387;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京植德律师事务所 11780 | 代理人： | 唐华东 |
| 地址： | 100021 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了基于深度学习模型接处警文本轨迹地信息提取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待提取轨迹地信息接处警文本；对上述待提取轨迹地信息接处警文本进行切词得到相应的分词序列；对于所得到的分词序列中的每个分词，执行以下轨迹地信息分类操作：将该分词对应的词向量输入轨迹地信息分类模型，得到该分词是否为轨迹地信息的分类结果，其中，上述轨迹地信息分类模型是基于深度学习模型预先训练得到的；根据上述分词序列中相应的分类结果为用于指示是轨迹地信息的各分词确定上述待提取轨迹地信息接处警文本对应的轨迹地信息集合。该实施方式实现了自动提取接处警文本中的轨迹地信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 接处警 文本 轨迹 信息 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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