[发明专利]一种提高深度学习推理设备利用率的批量推理方法、装置和介质在审
| 申请号： | 202010307773.X | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111523670A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 张荣国 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06F9/54 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种提高深度学习推理设备利用率的批量推理方法、装置和介质，该方法包括以下步骤：接收并解析用户请求，将所述解析的用户请求数据和当前线程ID发送到传输队列中；依次从所述传输队列中读取用户请求数据及其对应的线程ID并将其存入数据结构中；响应于所述数据结构中的用户请求数据量达到预定要求，将所述数据结构中的所有用户请求数据一同发送到推理设备进行推理；获取推理结果并将所述推理结果依次分发给相应的用户。本发明可以合并大量的用户请求，减少推理次数，从而提高系统吞吐率、减少单请求平均返回时间、提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 深度 学习 推理 设备利用率 批量 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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