[发明专利]一种基于深度多视角学习的高光谱影像分类方法及装置有效
| 申请号： | 202010307781.4 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111507409B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 刘冰;郭文月;余岸竹;王瑞瑞;余旭初;张鹏强;谭熊;魏祥坡;高奎亮;左溪冰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/77;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 崔旭东 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度多视角学习的高光谱影像分类方法及装置，属于遥感图像处理与应用技术领域。该分类方法包括：对训练样本集中每个无标记样本构建至少两个不同的视角，利用得到的训练样本集中所有无标记样本的多视角数据对深度残差网络模型进行训练；构建待分类样本集中每个样本的多视角数据，将每个样本的其中一个视角输入训练好的模型得到相应样本的特征向量，或者将待分类样本集中的每个样本或降维后的每个样本输入训练好的模型得到相应样本的特征向量，进而得到待分类样本集中所有样本的特征向量；将待分类样本集中所有样本的特征向量输入到预先训练好的分类模型中完成高光谱影像分类。该方法能提高高光谱影像在小样本条件下的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 视角 学习 光谱 影像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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