[发明专利]训练迁移模型的方法、故障检测的方法以及装置在审
| 申请号： | 202010308439.6 | 申请日： | 2020-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN111612035A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 叶君健;张可力;张喜;蔡瑞初;陈嘉伟 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 王龙华;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能，提供一种训练迁移模型的方法、故障检测的方法和装置，涉及人工智能领域，该训练迁移模型的方法包括：获取待处理数据，该待处理数据包括来自于目标域的无标签数据和来自于源域的有标签数据，获得待处理数据中的每一维数据的多个数据片段，该多个数据片段不完全相同，利用多个数据片段对迁移模型进行训练，获得训练后的迁移模型。该方法既能够获取待处理数据的整体特征，又能够获取隐藏在数据片段之间的局部特征，从而能够有效提高对数据处理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 迁移 模型 方法 故障 检测 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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