[发明专利]基于区块链与BIM的工地人员异常聚集检测系统在审
| 申请号： | 202010308495.X | 申请日： | 2020-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN111523434A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 李亚茹;夏南南 | 申请（专利权）人： | 李亚茹 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N5/04;G06F21/60;G06F21/64;G06F16/9537;G06F16/9538;G06Q50/08;H04L29/06;G08B21/18 |
| 代理公司： | 郑州芝麻绘智知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 | 代理人： | 符亚飞 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链与BIM的工地人员异常聚集检测系统。该系统包括：图像采集单元、人员密度热图获取单元、人员密度估计单元、可视化单元、异常预警单元，服务器集群中的所有节点载入人员定位深度神经网络所需参数；针对每一个人员定位深度神经网络推理请求，从服务器集群中选择多个可用节点，将分别分布于不同可用节点的人员定位编码器、联合特征提取编码器、人员定位解码器所需参数作为区块数据，生成人员定位深度神经网络推理区块链私链，并执行人员定位深度神经网络推理，从而实现工地人员异常聚集检测。利用本发明，在工地人员异常聚集检测中，不仅结果反馈多元，而且提高了检测精度和数据处理过程中安全性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 bim 工地 人员 异常 聚集 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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