[发明专利]基于深度学习分片式图像数字水印嵌入及解密方法及系统有效
| 申请号： | 202010309293.7 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111210380B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 朱望;刘盾;张洋;袁渊;王世翔 | 申请（专利权）人： | 成都华栖云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46 |
| 代理公司： | 成都立新致创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51277 | 代理人： | 周方建 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习分片式图像数字水印嵌入及解密方法及系统，该方法包括数字水印生成和数字水印解密两部分；数字水印生成是将原始图像均分为9等份，逐份输入到生成器和将要加密的信息共同生成由9等份小图像组成加密后的新图像，新图像大小为原始图像的二倍，但结构没有变化；数字水印解密是指将加密后的新图像再次均分为9等份，逐份解密加密信息，主要解决以往数字水印不能抗涂鸦、翻拍、裁剪和拉伸变换的问题，极大增强数字水印的稳定性，生成的数字水印难以被发现、破坏和篡改。能够嵌入更多的信息，为图像数字版权提供强大的技术保护支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 分片 图像 数字 水印 嵌入 解密 方法 系统 | ||
【主权项】：
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