[发明专利]一种基于AP-TS-SVR模型的热电厂短期工业热负荷预测方法有效

专利信息
申请号: 202010310057.7 申请日: 2020-04-19
公开(公告)号: CN111598302B 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 秦海山;侯晓宁;王剑利;贾天翔;刘亚伟;胥凯文;种道彤;严俊杰 申请(专利权)人: 华电郑州机械设计研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 郑州中原专利事务所有限公司 41109 代理人: 霍彦伟
地址: 450046 河南省郑州市郑东新区*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 一种基于AP‑TS‑SVR模型的热电厂短期工业热负荷预测方法,包括以下步骤:按照设定的采样间隔从热电厂工业用户数据库中读取预测时刻前E天的各个工业用户的历史负荷数据;采用平均比例法分别计算M个工业用户的热负荷占热电厂工业总热负荷的平均比例,剔除平均占比小于设定值Ⅰ的工业用户,保留剩余的K个用户(KM);预测K个用户未来24小时的热负荷值;采用支持向量机建模和预测热电厂工业总热负荷。本发明剔除平均占比小的用户并对其余分用户逐一预测,节约预测时间,提高模型辨识度。
搜索关键词: 一种 基于 ap ts svr 模型 热电厂 短期 工业 负荷 预测 方法
【主权项】:
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