[发明专利]机器学习系统的用户感知解释选择在审
| 申请号： | 202010310614.5 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN112116097A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | R.J.托姆塞特;G.怀特;D.S.布雷恩斯 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了有助于用于机器学习系统输出的解释选择的系统、计算机实施的方法和计算机程序产品。在一个实施例中，计算机实施的方法包括：由可操作地耦合到处理器的设备访问生成机器学习输出的不同类型的解释的多个解释生成组件；由设备监控接收机器学习系统输出的实体的指示符，以获得用户情绪状态描述符；以及由该设备将来自选择的解释生成组件的解释提供给用户界面，用于评估具有解释的机器学习系统输出。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 系统 用户 感知 解释 选择 | ||
【主权项】：
暂无信息
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