[发明专利]一种基于间隔分布的Siamese网络图像识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010311079.5 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111461255B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 荆晓远;朱晨;贾晓栋;孔晓辉 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于间隔分布的Siamese网络图像识别方法及系统，构建了一种更加通用的用于学习图像相似性度量的神经网络模型。本发明通过引入间隔理论，将图像对在映射空间的分布用间隔来表达，并将间隔分布纳入衡量图片对在映射空间中的相似性的指标。该模型首先将图片对映射到特定的低维流形空间中，计算图片对在该低维流形空间中的相似性度量值，并将间隔概念引入Siamese中，减小同类输入的间隔，扩大异类输入间隔的同时，优化间隔的分布来刻画Siamese网络的泛化性。本发明的方法相对于传统方法具有更好的稳定性以及更小的测试误差，且对于各种非线性变换下的数据依然保持着良好的鲁棒性，更好地学习到了从数据到结果的非线性不变形映射。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 间隔 分布 siamese 网络 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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