[发明专利]一种基于SVM多分类算法的太阳射电暴强度判定方法有效
| 申请号： | 202010311617.0 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111553393B | 公开（公告）日： | 2023-05-19 |
| 发明（设计）人： | 祝雪芬;罗铱镅;林梦颖;杨帆 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06F18/214 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM多分类算法的太阳射电暴强度判定方法，所述SVM多分类算法的基本原理为针对一个多分类问题，将其中每两个类型组合成一个二分类器，对于每个二分类器，找出一个最优超平面，将样本分为两类，最终通过投票统计的方法得到分类结果。在此过程中，首先提取出能反映观测地卫星太阳射电暴强度的数据，进行数据预处理，得到特征向量，并对太阳射电暴强度类型进行标记。接着将样本输入SVM分类器中进行学习，得到最优分类器。当新的特征向量进入分类器时，将自动进行分类。该判定方法能自动判别太阳射电暴强度类型，效率和准确率较高，并且不依赖于射电望远镜，成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 分类 算法 太阳 射电 强度 判定 方法 | ||
【主权项】：
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