[发明专利]基于深度学习的多摄像头高光谱成像方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多摄像头高光谱成像方法、系统及介质，本发明多摄像头高光谱成像方法包括：根据彩色摄像头的光谱响应特性构建彩色反投影网络模块，根据灰度摄像头的光谱响应特性构建灰度反投影网络模块，利用彩色反投影网络模块、灰度反投影网络模块构建迭代反投影高光谱重建网络，分别获取彩色摄像头和灰度摄像头针对同一成像目标获取的彩色图像和灰度图像；将彩色图像和灰度图像输入到已训练完成的迭代反投影高光谱重建网络，得到所述成像目标的高光谱图像。本发明能够有效保证成像质量，大大缩减高光谱成像时间，无需额外辅助装置或硬件，极大地提升了高光谱成像的便捷性，具有广泛的应用场景。