[发明专利]一种文本多层次标签分类方法有效
| 申请号： | 202010312275.4 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111506732B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 潘永灿;李小青;邓彪;周玉;刘鹏 | 申请（专利权）人： | 北京中科凡语科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06F18/2431;G06F18/25;G06F18/241;G06F18/2411;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种文本多层次标签分类方法，包括步骤：获取原文档；进行数据增广操作，获得数据增广操作后的样本数据集；对样本数据集的不同实体类型的数量进行统计，并进行均衡操作；建立文本多层次标签分类模型，进行多层级特征融合，获得文本多层次标签分类模型的输出；将文本多层次标签分类模型的输出作为文本多层次标签分类结果。本发明首先通过数据增广操作扩充样本数据，并平衡了各类型样本之间的数量，减小了样本不均衡造成的对模型准确率的负面影响；本发明利用了各层分类标签之间的相关信息，进行了多层级特征融合，相对于现有技术，本发明准确率更高，鲁棒性以及泛化性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 多层次 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
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