[发明专利]基于规则匹配和深度学习的工控设备识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010312484.9 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111506599B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 姜誉;李玉莹;田志宏;孙彦斌;方滨兴 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245;G06F16/215 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于规则匹配和深度学习的工业控制或工控设备识别方法及系统，包括下述步骤：获取工控设备特征数据集；获取数据值特征集；进行关键字特征采集、关联特征采集和多协议特征采集，特征库去重后组合构造成规则集；对工控设备特征数据集和规则集进行规则匹配识别，将规则匹配识别成功的特征数据和识别结果设为带标签数据集，匹配失败的设为无标签数据集；将带标签数据集输入到深度学习模型进行迭代训练，设定训练阈值；将无标签数据集输入训练好的深度学习模型进行设备识别，将识别结果进行规则挖掘得到规则分析结果，将规则分析结果添加到规则集中，更新规则集。本发明将深度学习模型训练和规则匹配模型识别相结合，提高了设备识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 规则 匹配 深度 学习 设备 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州大学，未经广州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010312484.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
