[发明专利]一种基于深度学习的新冠肺炎筛查方法及新冠肺炎筛查系统在审
| 申请号： | 202010312993.1 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111653356A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 吴炜;李旭锟;杜鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州知学知识产权代理事务所(普通合伙) 33356 | 代理人： | 张雯 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的新冠肺炎筛查方法及新冠肺炎筛查系统，其中新冠肺炎筛查方法包括：首先利用深度学习检测模型对CT的肺部病变区域进行检测，再将其送入三分类网络，三分类包括COVID‑19、甲型流感和无感染症状。然后通过计算处理，输出CT的诊断结果以及患病概率。本发明中基于深度学习，自动学习CT影像的特征，来区别COVID‑19、甲型流感和健康人群，该种方式准确性较高，目前测试总体正确率达86.7％，而且诊断速度较快，一套CT根据切片张数不同，只需30S～60S。使用者可以通过本发明的新冠肺炎筛查系统上传CT影像文件，计算输出CT的诊断结果以及患病概率，不仅操作方便，而且速度快，大幅提升了COVID‑19的检出率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肺炎 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010312993.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种类案推荐方法及系统
- 下一篇：一种肾透析器消毒用消毒液防挥发装置
