[发明专利]基于注意力与双向特征融合的遥感图像检索方法及系统有效
| 申请号： | 202010313165.X | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111680176B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 陈军;郑之源 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于注意力与双向特征融合的遥感图像检索方法及系统，包括输入训练数据，包括不同类别的遥感图像；构建并训练融合注意力机制与高低阶双向特征的深度哈希网络；所述深度哈希网络中，输入随机采样的成对的遥感图像，分别经过卷积层处理，得到卷积特征，对不同层次的卷积特征进行注意力机制处理，得到注意力特征，对低层与高层的注意力特征进行双向特征融合，将融合之后的特征经过全连接降维得到哈希特征，再通过量化得到图像的哈希码；训练网络时根据哈希特征计算带权交叉熵损失与分类损失，更新网络参数；引入类别信息作为海明距离度量的权重，基于训练所得网络实现遥感图像检索。本发明应用在遥感图像检索中可以取得很好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 双向 特征 融合 遥感 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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