[发明专利]一种基于气象成分分解的夏季短期负荷预测方法在审
| 申请号： | 202010313390.3 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111598303A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 蔡秋娜;闫斌杰;苏炳洪;刘思捷;段秦尉 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510030 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于气象成分分解的夏季短期负荷预测方法，包括：对历史负荷时间序列数据进行分解处理，得到历史负荷日周期分量、历史负荷周周期分量、历史负荷低频分量和历史负荷高频分量；对历史温度时间序列数据进行分解得到历史温度周期分量和历史温度波动分量；根据待预测日气象预测序列数据和历史温度周期分量，计算得到待预测日温度波动分量；将待预测日温度波动分量作为输入参数输入至气象敏感负荷预测模型中，输出待预测日负荷低频分量；根据历史负荷日周期分量、历史负荷周周期分量、历史负荷高频分量和待预测日负荷低频分量，计算得到预测日负荷时间序列；本发明可以在电力负荷预测中结合气象温度因素，提高电力负荷的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 气象 成分 分解 夏季 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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