[发明专利]一种基于简化PCNN算法的森林火灾图像降噪和分割方法在审
| 申请号： | 202010313394.1 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111445423A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 张玉萍;吕金鑫 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于简化PCNN算法的森林火灾图像降噪和分割方法，属于图像处理技术领域。获取自然图像以及多个倍数增益的图像，检测降噪质量参数，直至降噪质量参数满足预设的降噪质量参数范围，得到降噪后的图像，将图像定义为图像域上的特征场的一个实现，将图像域划分为多个规则子块，在划分的图像域上，建立基于规则子块的图像分割模型，针对所述模型，设定迭代次数并设计合理的移动操作，每次迭代中，遍历所有移动操作，利用PCNN算法，求解基于规则子块的图像分割模型，通过FPGA实现PCNN算法迭代过程的加速，并输出时间序列作为不同类别图像的特征提取，输出图像的分割结果。本发明利于实时、快速地识别火灾图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 简化 pcnn 算法 森林 火灾 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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