[发明专利]滚动轴承故障特征提取方法、智能诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202010313588.1 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111476339B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 吕晨;马彩霞;卢国梁;马艳玲;王汝芸;吕蕾;刘弘 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006;G06N20/10;G01M13/045 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了滚动轴承故障特征提取方法、智能诊断方法及系统，包括：采集电动驱动端的轴承信号数据，对信号数据进行预处理，将信号数据分为测试集和训练集；采用小波频带能量法提取信号数据的特征，分别得到训练集和测试集的第一特征矩阵；采用小波包—AR谱估计法提取信号数据的特征，分别得到训练集和测试集的第二特征矩阵；采用EMD‑SVD法提取信号数据的特征，分别得到训练集和测试集的第三特征矩阵；将第一、第二和第三特征矩阵拼接处理，并通过PCA进行数据压缩得到降维后的训练集和测试集，并输入到分类器进行数据分析，对故障进行诊断，能够有效保证信号特征的完备性和稀疏性，提高特征提取的泛化准确率，提高分类器的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 滚动轴承 故障 特征 提取 方法 智能 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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