[发明专利]一种云环境下的深度学习训练资源配置预测方法

摘要

本发明设计了一种云环境下深度学习训练资源参数配置方法，参数包含了批尺寸参数、资源供给量和迭代轮次数。该方法包括：采集模型训练过程中的每轮次性能指标；使用保序回归方法对批尺寸参数、资源供给量、迭代轮次数以及训练数据规模与训练耗时和训练精度之间的数学关系建立模型；依照云环境下深度学习模型训练成本及精度要求构建约束关系；使用最优搜索算法寻找合适的参数配置；最后按照参数配置进行模型训练。实验证明本发明方法可以有效减少深度学习模型训练时间成本并达到预设训练精度，最终满足训练要求。